Nasce il tavolo data model per il monitoraggio degli edifici scolastici

 

Tecnologie per l’Efficienza negli Usi finali dell’Energia: ACCORDO ASSISTAL-ENEA PER LA DEFINIZIONE DI DATA MODEL PER IL MONITORAGGIO DEGLI EDIFICI SCOLASTICI 

 

L’Associazione Nazionale Costruttori di Impianti e dei Servizi di Efficienza Energetica ASSITAL, ESCo, Servizi Integrati e Facility Managment insieme ad ENEA, l’Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l’energia e lo sviluppo economico sostenibile, hanno sottoscritto un Accordo di collaborazione con lo scopo di promuovere lo sviluppo di un data model per il censimento dei dati strategici degli edifici scolastici secondo il modello gestionale del PELL, Public Energy Living Lab.
Tra le due organizzazioni non è questo il primo caso di collaborazione, infatti in precedenza hanno già lavorato insieme all’attività propedeutica alla progettazione della piattaforma PELL, applicata all’infrastruttura della Pubblica Illuminazione, in quanto risulta essere particolarmente strategica per l’avvio di piani di riqualificazione urbana in chiave smart city.
Il PELL, dopo una prima fase di sperimentazione, è stato adottato da Consip, come strumento di monitoraggio della qualità del servizio di illuminazione pubblica, inserendolo nella Convenzione “Servizio Luce 4”. I fornitori aggiudicatori della gara sono quindi tenuti a compilare e caricare sulla piattaforma PELL i dati degli impianti da loro gestiti secondo lo standard PELL, definita anche grazie ad ASSISTAL.
Ai fini di rafforzare questa collaborazione e per raggiungere gli obiettivi di sviluppo di modelli gestionali intelligenti, ASSISTAL ed ENEA hanno siglato un accordo per estendere la piattaforma PELL anche agli edifici pubblici-scuole. ASSISTAL ed ENEA stanno quindi collaborando per definire una nuova scheda di censimento per gli edifici scolastici che si prevede verrà inserire nelle prossime gare per l’affidamento del Servizio integrato energia e dei servizi connessi per la PA, come già avvenuto per le gare riferite alla pubblica illuminazione.
L’obiettivo dell’accordo è di definire un set omogeneo di dati a livello nazionale che saranno inseriti nella piattaforma PELL Building, dedicata alla raccolta e al monitoraggio dei dati necessari per caratterizzare il parco immobiliare pubblico.
Inoltre verrà finalizzata una mappatura dei consumi energetici degli edifici scolastici quale base informativa utile alla Pubblica Amministrazione verso lo sviluppo di città in chiave smart city e smart land. La mole dei dati che verrà raccolta, le analisi della prima fase di sperimentazione, saranno il tema centrale di workshop e seminari tecnici di presentazione del data model, a cui farà seguito un’attività di alta formazione a riguardo, rivolta alle risorse della Pubblica Amministrazione.
“La firma di questo accordo – ha affermato Angelo Carlini, Presidente di ASSISTAL – è un ulteriore passo in avanti verso il traguardo prefissato, che da anni ci vede impegnati in prima linea insieme ad ENEA. Il nostro lavoro è orientato ad attribuire, attraverso progetti di ricerca e sperimentazione, un ruolo primario all’efficienza energetica, perché siamo consapevoli che questa è l’unica strada per raggiungere gli obiettivi di competitività, decarbonizzazione e sicurezza, nonché di contenere la spesa energetica di imprese e famiglie”.
La collaborazione si colloca sia nell’ambito del programma d’innovazione e valorizzazione della rete elettrica e servizi della Ricerca di Sistema Elettrico, per quanto attiene la promozione e lo sviluppo di un data model per gli edifici pubblici-scuole anche in funzione delle attività pregresse sull’Illuminazione Pubblica, sia nel quadro del Progetto ES-PA (Energia e Sostenibilità per la PA) realizzato in ambito PON-GOV 2014-2020 e coordinato da ENEA, per le attività del Tavolo convergenza dati strategici alla gestione urbana e territoriale in chiave smart – Sezione edifici pubblici – scuole mediante la condivisione e sperimentazione del data model PELL per gli edifici sviluppato nell’ambito della RdS, oltre alla promozione, diffusione e utilizzo del data model presso le Amministrazioni.

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